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Cases de Sucesso
Soluções entregues com impacto real no negócio
- Projeções semanais, mensais e anuais
- Evolução e comparativos de perfomance
- Monitoramento de queda de produção
- Controle de estornos e cancelamentos
Comercial
- Visão completa de spread - Comissão recebida X Comissão repassada por: Produto, Banco, Operação ou Hierarquia comercial
Financeiro
- Acompanhamento de carteira
- Análise avançada de churn
- Monitoramento de clientes ativos
- Comparativos de produção
Clientes
- Inidicadores de Performance
- Métricas de produtividade
- Acompanhamento da esteira
- Controle de propostas
Operacional

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Data Driven Innovation

Arquitetura da solução Data Lakehouse


O objetivo principal do Data Lake é fornecer uma solução robusta para armazenamento, gerenciamento e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes institucionais. Esta solução visa melhorar significativamente a eficiência das auditorias, fiscalizações e demais atividades organizacionais, garantindo decisões baseadas em informações precisas e atualizadas.
Arquitetura Data Lake (Open source)
O Data Lake foi projetado com arquitetura open source totalmente preparada para integrar modelos de IA generativa, como GPT-5 e soluções em nuvem, permitindo a criação de aplicações de inteligência artificial avançadas diretamente sobre os dados armazenados. A estratégia adotada é altamente integrativa e flexível, suportando desde a ingestão e processamento de dados até aplicações de IA e visualizações avançadas. A combinação de tecnologias modernas com governança robusta e segurança de dados garante que a organização possa escalar e adaptar continuamente o Data Lake para atender demandas crescentes e evolutivas do negócio.
Arquitetura da IA Generativa
A estratégia da arquitetura visa integrar um Data Lake com capacidades avançadas de IA Generativa. A ideia é transformar dados brutos em vetores, armazená-los eficientemente e então utilizar ferramentas de IA para processar esses vetores e oferecer uma interface amigável ao usuário para explorar e utilizar esses dados. A contêinerização com Docker oferece flexibilidade e escalabilidade, facilitando a implementação e o gerenciamento da solução.
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